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Industrie 4.0 - Intégration et valorisation des données collectées

Enjeux :

Dans le cadre de la transformation vers l’Industrie 4.0, l’entreprise souhaite exploiter les données générées par un écosystème d’équipements connectés (machines, IoT, capteurs, logiciels industriels, etc.) pour optimiser ses processus, améliorer la qualité de ses produits, réduire ses coûts et innover. L’objectif est de bâtir une architecture de données robuste et interopérable, tout en répondant aux enjeux de gouvernance et de sécurité.

Objectifs de la mission :

1. Collecte et centralisation des données :

   • Mettre en place une architecture permettant de collecter des données issues de sources hétérogènes (machines, capteurs IoT, systèmes ERP/MES).

   • Centraliser les données dans une plateforme adaptée (data lake, data warehouse ou architecture hybride).

2. Intégration et interopérabilité :

   • Définir des standards et des protocoles pour garantir l’interopérabilité entre les différents systèmes (OPC-UA, MQTT, API, etc.).

   • Concevoir des modèles de données unifiés, tels que les BIM (Business Information Models), pour faciliter l’intégration.

3. Qualité et gouvernance des données :

   • Mettre en place des processus de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur traçabilité et leur conformité réglementaire.

   • Sensibiliser les parties prenantes aux enjeux de la gouvernance des données.

4. Valorisation et analyse des données :

   • Identifier les cas d’usage métiers (maintenance prédictive, optimisation de la production, analyse des performances, etc.).

   • Développer des dashboards et des modèles analytiques pour transformer les données en insights exploitables.

5. Sécurité et conformité :

   • Assurer la sécurité des flux de données et la protection des informations sensibles.

6. Garantir la conformité avec les régulations locales et internationales (GDPR, ISO 27001, etc.).

Impacts :

1. Optimisation des coûts :

   • Réduction des temps d’arrêt machines grâce à la maintenance prédictive.

   • Optimisation des stocks et des flux logistiques via une meilleure planification.

2. Amélioration des performances :

   • Gain de productivité grâce à des processus automatisés et plus fiables.

   • Meilleure qualité des produits grâce à une analyse en temps réel des données de production.

3. Innovation et agilité :

   • Accélération du développement de nouveaux produits ou services en exploitant les données comme levier d’innovation.

   • Plus grande flexibilité pour répondre aux évolutions du marché et aux besoins des clients.

4. Décisions basées sur les données :

   • Meilleure prise de décision grâce à des insights précis et en temps réel.

   • Réduction des erreurs humaines en automatisant l’analyse et la génération de recommandations.

5. Avantage concurrentiel :

   • Amélioration de l’image de marque grâce à des processus plus durables et innovants.

   • Augmentation de la satisfaction client via des produits et services de meilleure qualité.

6. Sécurité et conformité :

   • Réduction des risques liés à la cybersécurité et conformité aux réglementations.

   • Renforcement de la confiance des partenaires et des clients.

Mission : Convergence et Rationalisation des Systèmes d’Information

Enjeux :

• Convergence des offres fixe, mobile, TV et internet : unifier les processus et les données pour une gestion 360° du client, suite à la fusion de plusieurs SI.

• Simplification du catalogue d’offres : réduire la complexité des produits et services pour une meilleure lisibilité et efficacité opérationnelle.

• Amélioration du front office multicanal : garantir une expérience client fluide et cohérente sur tous les canaux.

• BI performant : renforcer les capacités de reporting et d’analyse pour un pilotage stratégique.

Apports :

• Modélisation des données : création d’un glossaire et modélisation de 700 métadonnées métiers couvrant les domaines clés (produits, clients, facturation, BI, marketing).

• Architecture des données : conception et déploiement de solutions pour le stockage, les flux applicatifs et la gestion des données maîtres (clients, produits), favorisant la fiabilité et la réutilisation.

• Architecture d’entreprise : élaboration de solutions SI alignées sur les besoins métiers, évaluation des performances et définition d’une roadmap priorisée.

Impact :

• Vue 360° du client : meilleure connaissance client et personnalisation des interactions.

• Optimisation des processus métiers : simplification des offres et amélioration des performances opérationnelles.

• Expérience client renforcée : front office multicanal fluide et intégré.

• Décisionnel stratégique : BI robuste pour un pilotage éclairé des activités.

Mission : Élaboration d’un Schéma Directeur pour la Trajectoire MDM (Master Data Management) dans le Secteur de la Construction

Objectif : Définir une trajectoire stratégique pour la mise en place d’un MDM dans le secteur de la construction, afin de fiabiliser les données, digitaliser les processus, et renforcer la conformité et l’efficacité opérationnelle.

Enjeux :

1. Fiabilité des données chantiers :
   Garantir l’exactitude et la cohérence des données liées aux projets pour un suivi optimal des coûts, délais et performances.

2. Standardisation des données RH :
   Centraliser et harmoniser les données pour une gestion efficace des effectifs et une réponse rapide aux exigences réglementaires.

3. Conformité réglementaire :
   Assurer une traçabilité et un reporting fiables, conformes aux normes et aux attentes des parties prenantes du secteur.

4. Digitalisation et outils BIM :
   Exploiter les outils BIM pour structurer et partager les informations critiques des projets, améliorer la collaboration et moderniser les pratiques de gestion des chantiers.

5. Architecture orientée données :
   Concevoir une architecture IT évolutive et interopérable qui supporte l’intégration des systèmes, tout en garantissant la qualité et la gouvernance des données.

Apports du Schéma Directeur :

1. Master Data Management (MDM)

• Structuration des données maîtres :
  Création d’un référentiel unique pour les données clés (projets, équipements, effectifs).

• Harmonisation des systèmes :
  Centralisation des données provenant de multiples outils pour éliminer les silos et incohérences.

• Qualité des données :
  Définition des règles et processus pour garantir une gestion continue et fiable des données maîtres.

2. Intégration des outils BIM

• Digitalisation des processus métiers :
  Mise en place de flux d’échanges standardisés pour une exploitation optimale des données BIM dans les projets.

• Amélioration de la collaboration :
  Renforcement de la coordination entre les équipes grâce à des modèles communs.

• Interopérabilité :
  Adaptation des outils existants pour intégrer les nouvelles exigences des données BIM.

3. Architecture SI et intégration

• Conception d’une architecture cible :
  Définition d’une architecture IT supportant les flux de données entre les systèmes métiers (ERP, CRM, outils BIM).

• Interopérabilité des systèmes :
  Choix de solutions permettant un échange fluide et sécurisé des données entre les applications.

• Flexibilité :
  Prévoir une scalabilité des infrastructures pour répondre aux besoins futurs.

4. Gouvernance et qualité des données

• Processus de gouvernance :
  Développement de politiques claires pour gérer la qualité et la conformité des données.

• Outils de contrôle :
  Sélection et mise en œuvre d’outils de Data Quality pour identifier et corriger les anomalies en temps réel.

• Formation et accompagnement :
  Sensibilisation des équipes métiers et IT aux enjeux de la qualité des données et à leur rôle dans le cycle de vie des données.

Impact attendu :

1. Reporting stratégique :
   Production d’indicateurs consolidés et fiables pour un pilotage efficace à tous les niveaux.

2. Transformation digitale :
   Exploitation des outils BIM et des données harmonisées pour moderniser les pratiques et améliorer la performance opérationnelle.

3. Conformité et gouvernance :
   Respect des exigences réglementaires et réduction des risques grâce à une gestion standardisée des données.

4. Collaboration optimisée :
   Fluidification des échanges entre équipes métiers, chantiers, et fonctions support grâce à une interopérabilité renforcée.

5. Vision stratégique long terme :
   Création d’une trajectoire claire pour la gestion des données, intégrant les besoins actuels et les objectifs futurs.

Mission : gestion de la qualité des données clients

Enjeux :

• Amélioration des données clients (personnes physiques et morales) : garantir des données fiables pour les campagnes marketing, la conformité KYC et une meilleure gestion des risques.

• Soutien stratégique : mettre en place des pratiques et outils pérennes pour détecter, corriger et maintenir une qualité optimale des données.

Apports :

• Correction des données : identification et traitement des défauts sur les données clés clients, renforçant leur qualité.

• Processus et outils : mise en place d’un cadre de gouvernance, d’outils de catalogage et de gestion de la qualité pour un suivi continu.

• Reporting au niveau CXO : intégration d’indicateurs de qualité des données dans les prises de décision stratégiques.

• Résultats concrets : amélioration notable des performances des campagnes marketing, conformité renforcée aux exigences KYC, et réduction des risques opérationnels liés aux données clients.

Impact :

Un socle de données clients fiable et performant, au service de la stratégie, de la conformité et de l’efficacité opérationnelle.

Mission : Architecture de Données pour l’Ouverture à la Concurrence Ferroviaire

Enjeux :

• Ouverture à la concurrence ferroviaire : garantir un SI interopérable pour faciliter les échanges avec les entreprises ferroviaires européennes.

• Modernisation des systèmes : renouveler les SI de gestion de la circulation ferroviaire et le référentiel des infrastructures du réseau.

• Interopérabilité des données : simplifier et standardiser les échanges de données critiques (circulations, sillons ferroviaires) avec les opérateurs.

Apports :

• Gestion des données maîtres : mise en place d’une architecture orientée services et d’un cadre de gouvernance pour une gestion optimisée des données.

• Modélisation des échanges : conception des flux de données avec les opérateurs ferroviaires européens pour garantir l’interopérabilité.

• Coordination pluridisciplinaire : animation d’équipes composées de responsables IT, Product Owners et experts ferroviaires.

• Pilotage de programme : gestion de 15 projets avec suivi des KPIs, analyse des risques et pilotage opérationnel.

Impact :

• Interopérabilité assurée : échanges fluides et normalisés avec les opérateurs ferroviaires européens.

• SI modernisé : systèmes adaptés aux exigences de la concurrence et aux standards européens.

• Efficacité opérationnelle accrue : meilleure gestion des circulations et des infrastructures grâce à une architecture robuste et centralisée.

• Conformité renforcée : respect des exigences réglementaires et des principes de gouvernance des données.

Mission : Déploiement des outils et technologies de comptage avancées dans le cadre du Smart Metering, couvrant l’intégralité du territoire français, soit plus de 100 agences.

Enjeux stratégiques :

• Supervision des opérations : Assurer la continuité et la performance du réseau électrique grâce à une gestion optimisée de la mobilité, incluant maintenance et dépannage.

• Transformation digitale : Accompagner le déploiement à grande échelle des solutions de comptage intelligent, telles que Linky, tout en modernisant les processus opérationnels.

• Outils innovants : Conception et déploiement d’une application dédiée à la gestion des interventions, intégrant une interface mobile pour les agents terrain et une interface fixe pour les responsables d’agence, permettant de planifier les interventions et de suivre en temps réel l’avancement du déploiement.

Contributions clés :

• Gestion de projet : Pilotage complet du cycle de vie des projets, de la phase de cadrage à l’architecture, en passant par la conception, les tests, le support opérationnel et la communication.

• Management du changement : Formation et accompagnement de 17 000 utilisateurs, agents et responsables, pour favoriser une adoption fluide des nouveaux outils et méthodes.

• Excellence technique : Appui direct à l’intégration et au déploiement des concentrateurs Linky, garantissant la fiabilité et la performance des nouveaux systèmes.

• Développement d’applications : Élaboration d’une solution digitale centralisée pour faciliter la coordination, améliorer la productivité et assurer le suivi détaillé des interventions sur le terrain.

Impact mesurable :
Un programme structurant ayant permis de moderniser et d’optimiser les opérations sur l’ensemble du territoire national, tout en posant les bases d’une gestion énergétique intelligente et durable, essentielle pour la transition énergétique. Cette initiative a renforcé l’efficacité des agences et agents terrain, tout en améliorant la supervision des déploiements.

Mission : Mise en Place de Plateformes de Données et Architecture SI pour le Reporting et l'Omnicanalité

Enjeux :

• Consolidation des données hétérogènes : centraliser et harmoniser les données issues de plusieurs pays pour répondre aux besoins de reporting corporate.

• Stratégie omnicanale : intégrer les points de contact physiques et numériques pour offrir une expérience client fluide et cohérente.

• Gestion de la chaîne d’approvisionnement : améliorer la visibilité et l’efficacité grâce à des flux logistiques en temps réel.

• Hyper-personnalisation : exploiter les données pour offrir des services et recommandations adaptés à chaque client.

Apports :

• Architecte SI :

  • Conception d’une architecture omnicanale pour intégrer les points de vente physiques et numériques.

  • Mise en place d’une architecture distribuée (data mesh) pour assurer une gestion décentralisée et autonome des données par domaine métier.

  • Migration des systèmes vers des solutions cloud pour une scalabilité et une résilience accrues.

  • Déploiement de plateformes pour une gestion logistique prédictive et en temps réel.

• Data Management :

  • Analyse avancée des données clients pour des recommandations personnalisées et une gestion efficace des processus.

  • Optimisation des stocks grâce à l’analyse prédictive et à la synchronisation des flux.

  • Mise en œuvre de frameworks pour garantir la qualité et la fiabilité des données consolidées.

Impact :

• Reporting stratégique : données consolidées et fiables pour les prises de décisions au niveau corporate.

• Expérience client enrichie : vue unique et centralisée du client pour une personnalisation accrue.

• Performance opérationnelle : chaîne d’approvisionnement optimisée et gestion omnicanale fluide.

• Agilité et scalabilité : architecture SI moderne basée sur le cloud et un data mesh pour soutenir les objectifs stratégiques globaux.

Mission : Élaboration d’un Schéma Directeur pour la Refonte CRM Multicanal et la Gestion MDM dans le Secteur de la Défense et des Hautes Technologies

Objectif : Définir une stratégie globale pour la refonte du système CRM multicanal et la mise en œuvre d’un référentiel MDM (Master Data Management), afin de mieux gérer les interactions clients et optimiser la fiabilité des données dans un secteur exigeant en termes de sécurité et de performance.

Enjeux :

1. Expérience client unifiée :
   Intégrer les interactions multicanales pour garantir une vision 360° des clients et partenaires tout au long de leur cycle de vie.

2. Fiabilité et qualité des données :
   Centraliser et standardiser les données clients pour améliorer la précision et la cohérence des informations partagées entre les différents départements.

3. Interopérabilité des systèmes :
   Intégrer les flux de données entre le CRM, le MDM et les autres outils métiers pour fluidifier les processus de bout en bout.

4. Respect des contraintes réglementaires :
   Garantir la conformité des processus de gestion des données avec les réglementations strictes applicables au secteur (RGPD, normes sectorielles, etc.).

5. Agilité et évolutivité des solutions :
   Construire une architecture capable de s’adapter aux évolutions technologiques et aux nouveaux besoins métiers.

Apports du Schéma Directeur :

1. Refonte CRM Multicanal

• Vision 360° des clients :
  Consolidation des données clients issues de multiples points de contact (digital, téléphonie, face-à-face) pour une meilleure personnalisation des interactions.

• Optimisation des processus commerciaux :
  Digitalisation et harmonisation des parcours clients pour améliorer la satisfaction et la fidélisation.

• Gestion des canaux de communication :
  Intégration des outils omnicanaux pour garantir une transition fluide entre les différents modes d’interaction.

2. Mise en place du MDM

• Centralisation des données clés :
  Création d’un référentiel unique pour les données clients, partenaires et produits afin de supprimer les redondances et incohérences.

• Qualité et gouvernance des données :
  Définition des règles de gestion des données et mise en place d’outils pour assurer leur fiabilité sur le long terme.

• Interopérabilité :
  Intégration des systèmes MDM avec le CRM et d'autres solutions métiers pour garantir une cohérence des informations dans toute l’entreprise.

3. Architecture SI

• Interopérabilité des systèmes :
  Conception d’une architecture cible capable de gérer les flux de données en temps réel entre le CRM, le MDM, et les autres applications métiers.

• Flexibilité et scalabilité :
  Préparation de l’infrastructure IT pour absorber de nouveaux besoins (intégration de nouvelles plateformes ou modules).

• Sécurité des données :
  Renforcement des mécanismes de sécurité pour protéger les données sensibles conformément aux standards du secteur.

4. Gouvernance et accompagnement au changement

• Formation des équipes :
  Sensibilisation aux nouveaux outils et processus pour faciliter leur adoption.

• Gouvernance des données :
  Mise en place de comités et processus dédiés pour surveiller et garantir la qualité des données.

• Pilotage stratégique :
  Développement d’indicateurs clés pour mesurer l’impact des initiatives CRM et MDM sur les objectifs métier.

Impact attendu :

1. Amélioration de l’expérience client :
   Une vision unifiée et précise des clients permettant des interactions personnalisées et efficaces.

2. Optimisation des processus internes :
   Réduction des duplications de données et des tâches manuelles grâce à des flux d’information harmonisés.

3. Conformité assurée :
   Respect des normes réglementaires grâce à une gouvernance renforcée des données.

4. Efficacité accrue :
   Meilleure collaboration entre les équipes marketing, commerciales et support grâce à des outils et processus alignés.

5. Préparation pour l’avenir :
   Mise en place d’une infrastructure évolutive capable de répondre aux besoins futurs et de supporter les innovations technologiques.